报告题目：多智能体的数学框架、理论算法和科学应用

报告人：西安交通大学 严晓东教授

报告时间：2026年10月9日 16:00-17:00

报告地点：bet365 106会议室

报告摘要：多智能体系统是推动人工智能从内容生成迈向自主任务执行的关键技术路径。然而，该类体系缺乏严密的数学基础，极大制约了系统的可解释性、最优性与可信性。本报告系统阐述多智能体学习的理论基础与实际应用。首先，构建多智能体学习的形式化数学框架，给出状态空间、动作空间、策略映射以及价值函数的公理化定义。其次，在非线性期望框架下建立多智能体学习统计理论，提出策略大数定律与策略中心极限定理，为策略渐近最优性提供严谨的概率刻画。第三，推导多智能体场景下的贝尔曼最优方程，搭建策略迭代与价值迭代的核心算法框架。此外，展示上述理论成果在数学优化与统计推断问题中的应用。最后，介绍其在国产芯片可靠性检测、网约车调度测试中的工程落地实例。本报告旨在为多智能体人工智能提供一套从数学理论框架到工程实际应用的完整理论链条。

报告人简介：严晓东，西安交通大学教授，博士生导师，入选国家级青年人才项目和校内青拔 A 类支持计划，研究方向为智能体统计学习。荣获“华为火花奖”，“滴滴盖亚学者”。学术成果发表在综合性著名期刊 PNAS，统计或经济著名期刊 JRSSB, AOS, JASA, JOE 以及人工智能顶会 NeurIPS, ICML, AAAI 等。 在“高等教育出版社”等出版了《机器学习》、《数据科学实践基础-基于R》、《数据科学导论-基于Python》和《数据科学时间序列分析》等 5 部教材。